AI Act и маркетинг: что действительно нас касается?
Для большинства маркетинговых задач AI Act меняет мало — кто использует языковые модели для текстов и анализа, тот оператор, а не поставщик. Важным он становится в трёх местах, и их лучше знать заранее.
Самое важное вкратце
- Кто использует готовые инструменты, тот оператор, а не поставщик — из этого следуют заметно меньшие обязанности.
- Большинство маркетинговых приложений попадает в низший класс риска: черновики текстов, анализ, переводы.
- Практически значимы четыре обязанности: компетентность, прозрачность при прямом взаимодействии, маркировка определённого контента и тщательность при кадровых решениях.
- Существенно изменить систему или предлагать её под собственным именем превращает оператора в поставщика — с существенно бо́льшим объёмом обязанностей.
Поставщик или оператор
Важнейшее различие, потому что оно определяет весь объём обязанностей.
| Роль | Кто это | Объём обязанностей |
|---|---|---|
| Поставщик | разрабатывает ИИ-систему или выводит её на рынок под собственным именем | обширный |
| Оператор | использует ИИ-систему от своего имени для собственных целей | обозримый |
Компания, которая использует языковую модель для черновиков текстов, — оператор. Компания, которая встраивает модель в собственный продукт и продаёт его под собственным именем, может стать поставщиком — как и тот, кто существенно меняет систему или применяет её для иной цели, чем предусмотрел изготовитель.
Знаешь ли ты?
Смена роли с оператора на поставщика происходит легче, чем думаешь, — и это самая последствиеёмкая развилка во всём своде правил.
Кто подключает модель и предлагает результат под собственным именем как продукт или услугу, может соскользнуть в роль поставщика. То же касается существенного изменения или применения для иной, чем предусмотренная, цели. Кто задумывается о собственной ИИ-функции для клиентов, должен прояснить этот вопрос до того, как строить, — а не после.
Классы риска в контексте маркетинга
Запрещено
В частности, манипулятивные техники, которые подспудно влияют на поведение и способны причинить вред, а также использование уязвимости.
В маркетинге: в обычной практике не затрагивается — важным становится при сильно персонализированном обращении с использованием распознанной уязвимости.
Высокий риск
Приложения в определённых областях, в том числе при занятости и подборе персонала.
В маркетинге: не сама маркетинговая работа — но да, если то же программное обеспечение применяется для отбора кандидатов.
С обязанностью прозрачности
Системы, которые непосредственно взаимодействуют с людьми, а также определённый искусственно созданный или изменённый контент.
В маркетинге: чат-ассистенты на сайте и машинно созданные изображения, звук или видео, которые выглядят подлинными.
Низкий риск
Обычный случай: черновики текстов, переводы, резюме, анализ, тематический поиск.
В маркетинге: здесь происходит подавляюще бо́льшая часть работы.
Четыре практически значимые обязанности
- Компетентность в обращении. Сотрудникам, применяющим ИИ-системы, нужно достаточное их понимание. На практике это значит: обучение и короткое письменное правило — и то и другое всё равно разумно.
- Прозрачность при прямом взаимодействии. Кто пишет чат-ассистенту, должен иметь возможность распознать, что говорит не с человеком, — если это и так не очевидно.
- Маркировка определённого созданного контента. В особенности искусственно созданных или изменённых изображений, звука и видео, которые могли бы изображать реальных людей или события. К абстрактным иллюстрациям это относится не в той же мере.
- Особая тщательность при кадровых решениях. Как только ИИ-системы участвуют в отборе или оценке сотрудников, действуют заметно более строгие требования.
Пункт первый — единственный, который касается практически всех, — и его можно закрыть тем, что всё равно предстоит: одной страницей правил и введением на несколько недель.
У кого есть эти две вещи, тот выполняет часть про компетентность и одновременно получает пользу для дела. И наоборот: кто пишет правило лишь для того, чтобы поставить галочку об обязанности, не получает ни того, ни другого — его читают, только если оно относится к работе.
Касается ли это швейцарских компаний?
Швейцария AI Act не переняла. Он всё же может достать швейцарские компании, если они предлагают ИИ-системы в ЕС или если их результаты используются в ЕС.
Независимо от этого Швейцария готовит собственное регулирование. Для практики это значит: кто сегодня чисто урегулирует компетентность, прозрачность и ответственность, готов к обоим направлениям — и получает пользу для дела сразу.
Помоги мне разобраться, что AI Act означает для нашего маркетинга. Наша ситуация: - Местонахождение и рынки: [Länder] - ИИ-приложения, которые мы используем: [Liste mit Zweck] - Предлагаем ли мы клиентам ИИ-функцию? [ja/nein, was] - Есть ли у нас чат-ассистент на сайте? [ja/nein] - Создаём ли мы изображения, звук или видео машинно? [ja/nein, welche Art] - Используем ли мы ИИ при отборе кандидатов или оценке сотрудников? [ja/nein] Задачи: 1. Определи для каждого названного приложения, были бы мы при этом оператором или поставщиком. Назови случаи, в которых это могло бы перевернуться. 2. Отнеси каждое приложение к классу риска и обоснуй. 3. Назови, какие из четырёх практически значимых обязанностей нас касаются: компетентность, прозрачность при взаимодействии, маркировка созданного контента, тщательность при кадровых решениях. 4. Скажи мне, каких наших данных недостаточно для надёжной классификации и что должен оценить специалист. 5. Назови, что нам независимо от юридической обязанности всё равно стоило бы сделать. Не выдумывай номеров статей и сроков. Где ты не уверен, скажи это.
Вывод
Для обычной маркетинговой работы AI Act меняет мало: черновики текстов, переводы и анализ попадают в низший класс, а кто использует готовые инструменты, тот оператор.
Три места заслуживают внимания: чат-ассистент с прямым взаимодействием, машинно созданный контент, который мог бы выглядеть подлинным, и любое соприкосновение с кадровыми решениями. И четвёртое, которое легко упустить: смена роли на поставщика, как только что-то ИИ-основанное предлагается под собственным именем.
Частые вопросы
Касается ли AI Act обычного маркетинга?
В обычной практике мало. Черновики текстов, переводы, резюме и анализ попадают в низший класс риска, а кто использует готовые инструменты, тот оператор, а не поставщик — из этого следуют заметно меньшие обязанности.
В чём разница между поставщиком и оператором?
Поставщик разрабатывает ИИ-систему или выводит её на рынок под собственным именем; оператор использует систему от своего имени для собственных целей. Смена роли происходит легче, чем думают, — например, когда модель встраивают в собственный продукт и продают его под собственным именем, или при существенном изменении.
Какие обязанности важны для малых компаний?
Четыре: достаточная компетентность сотрудников в обращении с применяемыми системами; прозрачность, когда люди непосредственно взаимодействуют с системой; маркировка определённого машинно созданного контента; и особая тщательность, как только ИИ участвует в отборе или оценке персонала.
Нужно ли маркировать тексты, созданные ИИ?
Обязанности маркировки нацелены прежде всего на искусственно созданные или изменённые изображения, звук и видео, которые могли бы изображать реальных людей или события. К обычным профессиональным текстам и к абстрактным иллюстрациям это относится не в той же мере — в сомнительном случае оценка дело специалиста.
Действует ли AI Act для швейцарских компаний?
Швейцария его не переняла. Он всё же может достать швейцарские компании, если они предлагают ИИ-системы в ЕС или их результаты там используются. Независимо от этого Швейцария готовит собственное регулирование — кто сегодня чисто урегулирует компетентность, прозрачность и ответственность, готов к обоим.
Маркетинг, который настраивается сам
Бета Studio Engine уже открыта. Забронируй место и участвуй в развитии с самого начала.
Присоединиться к бете →