Все статьи по теме Контент — основы, подход и опыт из практики.
Отсортированы по задаче, каждый с объяснением своего устройства — и с четырьмя элементами, из которых можно собрать любой собственный промпт.
Шесть свойств, общих для цитируемых источников, — и три причины, по которым сильные страницы всё равно никогда не попадают в ответы.
Почему большинство редакционных планов через шесть недель бросают, каких пяти столбцов достаточно и как план переживает перерывы.
Как единый рецепт изображения даёт узнаваемый визуальный язык, какие пять элементов есть у хорошего промпта для картинки и что нужно прояснить заранее.
Почему большинство фраз позиционирования не пересказывают, какие три составные части есть у крепкой фразы и как её разработать.
Построение, перелинковка и порядок тематического кластера — на примере настоящего кластера, с вопросом, когда это вообще оправдано.
Одиннадцать форматов, отсортированных по фазе покупки и трудозатратам: какие лид-магниты в B2B действительно приносят контакты, какие лишь создают работу и почему.
Фактическая позиция Google в отношении автоматически созданного контента, почему инструменты распознавания не работают и на чём тексты действительно проваливаются.
Как считать намерение за поисковым запросом со страницы результатов, какие есть четыре намерения и почему неверное никогда не попадает вперёд.
Десять производных форматов из одной тщательной статьи — с разницей между повторным использованием и растаскиванием, за два часа.
Почему списки прилагательных не работают, какие шесть разделов есть у пригодного документа о стиле и как с ним может работать языковая модель.
Ответные машины цитируют источники по другим правилам, чем поисковики ранжируют. Что меняется по сравнению с SEO и какие шесть мер работают.
Разница между большим количеством текста и большим воздействием: процесс из пяти ступеней, роли человека и модели, три признака размывания.
Сначала ответ, потом подтверждение: правильное и неправильное рядом, шесть формулировок, делающих абзац нецитируемым, и контрольный список.
Чем Claude и ChatGPT различаются в маркетинговых буднях, какая система лучше решает какую задачу — с промптами, готовыми к использованию.
Когда стоит просить, как снизить порог, какие четыре вопроса дают пригодный отзыв и что нужно уладить юридически заранее.
