Quale modello IA per quale compito?

In breve

Non decide il modello, ma quale caratteristica richiede il compito: precisione, attualità, lunghezza, velocità o costi.
Cinque caratteristiche coprono il quotidiano del marketing: chi le conosce sa collocare da sé ogni nuova generazione di modelli.
Per la maggior parte delle aziende piccole bastano due modelli: uno per il lavoro lungo e preciso, uno per i compiti di massa rapidi ed economici.
Passare da un modello all'altro costa tempo, soprattutto perché istruzioni e modelli di testo vanno reimpostati ogni volta.

I modelli invecchiano più in fretta di qualsiasi confronto. Ciò che non invecchia è la domanda su quale caratteristica richieda un compito, e quell'assegnazione sopravvive a ogni generazione.

Le cinque caratteristiche

1. Precisione con le istruzioni lunghe

Quanto affidabilmente vengono rispettate dieci regole numerate, comprese quelle che stanno in mezzo? Decisiva nei compiti di verifica e ovunque si debba rispettare un quadro stilistico.

2. Accesso all'attualità

Il modello può cercare, e quanto bene sceglie le fonti? Decisiva nella ricerca, nell'osservazione della concorrenza e in tutto ciò che è successo dopo la data di addestramento.

3. Lunghezza elaborabile

Quanto testo può essere considerato in un colpo solo, e quanto viene ancora tenuto presente l'inizio quando in fondo c'è molto? Decisiva nella verifica di interi documenti.

4. Velocità e costi

Nei compiti di massa — cento testi di prodotto, cinquanta traduzioni — velocità e prezzo determinano se un compito abbia senso.

5. Uso degli strumenti

Quanto affidabilmente vengono usati davvero gli strumenti collegati, invece di indovinare? Decisiva non appena entrano in gioco collegamenti a sistemi propri.

Assegnazione per fase di lavoro

Fase di lavoro	Caratteristica principale	Che cosa va storto se manca
Ricerca su domande di attualità	attualità	Dati superati, formulati in modo convincente
Prima stesura di un articolo tecnico	precisione con le istruzioni	Il quadro stilistico viene ignorato, le regole cadono
Verifica di un documento lungo	lunghezza	La prima metà viene esaminata in modo superficiale
Traduzione in molte lingue	velocità e costi	Il compito diventa antieconomico
Lavoro con sistemi collegati	uso degli strumenti	Le risposte vengono indovinate invece che interrogate
Accorciare e riformulare	nessuna particolare	–
Raccogliere idee e varianti	nessuna particolare	–

Le ultime due righe sono più importanti di quanto sembrino: per una parte rilevante dei compiti quotidiani la scelta del modello è semplicemente indifferente. Chi lì investe tempo nella selezione ottimizza il punto sbagliato.

Lo sapevi?

Il motivo più frequente di un risultato scadente non è il modello ma un'istruzione che contiene troppe cose importanti in mezzo. I dati all'inizio e alla fine di un prompt vengono considerati in modo più affidabile di quelli intermedi, in tutti i modelli diffusi.

Chi ha quindi l'impressione che un modello «non rispetti le indicazioni» dovrebbe prima spostare la regola centrale alla fine. Nella pratica funziona più spesso del passaggio a un modello più grande, e non costa nulla.

Perché due modelli di solito bastano

Per le aziende piccole la suddivisione praticabile è contenuta:

Un modello potente per il lavoro che conta. Prime stesure, verifiche, tutto ciò che ha istruzioni lunghe e testi lunghi. Qui il prezzo più alto conviene, perché l'alternativa è rilavorare.
Un modello rapido ed economico per la massa. Traduzioni, riassunti, riformulazioni, classificazioni. Qui conta il volume trattato.

Un terzo modello conviene solo quando un compito richiede una caratteristica che i primi due non hanno, per esempio una lunghezza elaborabile particolarmente grande.

Dalla pratica

Cambiare fornitore costa più di quanto lasci intendere il confronto. Non l'uso: quello si assomiglia. Ma i quadri impostati: documento di stile, istruzioni salvate, modelli di testo, collegamenti, formulazioni abituali.

Nella pratica servono due-tre settimane perché un nuovo ambiente dia la stessa qualità di quello rodato. Un modello deve essere nettamente migliore, non un po' migliore, perché il cambio convenga, e «nettamente migliore» si stabilisce solo sul proprio compito, non su una classifica.

Come verificarlo sul proprio compito

Le classifiche misurano compiti standardizzati. Il vostro compito non è uno di quelli. Un confronto proprio utilizzabile ha bisogno di quattro cose:

Tre compiti reali del quotidiano, non domande di prova. Meglio se sono quelli di cui conoscete già il risultato buono.
Lo stesso prompt, alla lettera. Altrimenti confrontate formulazioni invece di modelli.
Una valutazione fissa. Stabilire in anticipo da che cosa riconoscete «migliore»: per esempio regole rispettate, nessun dato inventato, lunghezza centrata.
Due giri per modello. L'oscillazione tra due risposte dello stesso modello è spesso maggiore della differenza tra due modelli.

Prompt

Aiutami a determinare la scelta del modello adatta alle nostre
fasi di lavoro. Non consigliare fornitori: ordina per
caratteristiche.

I nostri compiti:
[elenco dei compiti ricorrenti, uno per riga, con la frequenza
approssimativa al mese]

Le nostre condizioni:
- Budget mensile per gli strumenti IA: [importo]
- Ci sono dati personali in gioco? [sì / no / in parte]
- Abbiamo collegamenti a sistemi propri? [sì / no]
- Lavoriamo in più lingue? [lingue]

Compiti:
1. Assegna a ciascuno dei nostri compiti esattamente una
   caratteristica principale: precisione con le istruzioni lunghe
   / attualità / lunghezza elaborabile / velocità e costi / uso
   degli strumenti / nessuna particolare.
2. Indica i compiti in cui la scelta del modello è indifferente:
   sono quelli in cui non dovremmo investire tempo.
3. Dimmi se due modelli ci bastano e a che cosa servirebbe
   ciascuno.
4. Progetta un confronto interno: tre compiti reali dal mio
   elenco, una valutazione fissa, quanti giri.

Non fare nomi di modelli e non citare classifiche.

Conclusione

La domanda utile non è «quale modello è il migliore», ma «quale caratteristica richiede questo compito». Cinque caratteristiche coprono il quotidiano del marketing, e per buona parte dei compiti la risposta è: nessuna particolare.

Due modelli — uno per il lavoro impegnativo, uno per la massa — bastano alla maggior parte delle aziende piccole. E prima di cambiare conviene il tentativo più economico: spostare la regola centrale alla fine del prompt.

Domande frequenti

Quale modello IA è adatto a quale compito?

Dipende dalla caratteristica richiesta: la ricerca su domande di attualità ha bisogno dell'accesso alla ricerca web, le prime stesure e le verifiche della precisione con le istruzioni lunghe, la verifica di interi documenti di una grande lunghezza elaborabile, le traduzioni in molte lingue di velocità e costi bassi, e il lavoro con sistemi collegati di un uso affidabile degli strumenti.

Di quanti modelli diversi ha bisogno un'azienda piccola?

Due di solito bastano: uno potente per prime stesure, verifiche e istruzioni lunghe, e uno rapido ed economico per la massa — traduzioni, riassunti, classificazioni. Un terzo conviene solo quando un compito richiede una caratteristica che entrambi non coprono.

Perché il modello non rispetta le mie indicazioni?

Spesso non dipende dal modello ma dalla posizione dell'istruzione. I dati all'inizio e alla fine di un prompt vengono considerati in modo più affidabile di quelli in mezzo. Spostare la regola centrale alla fine funziona nella pratica più spesso del passaggio a un modello più grande.

Conviene passare a un modello nuovo?

Solo se è nettamente migliore, non un po' migliore. Il cambio costa due-tre settimane, finché documento di stile, istruzioni salvate, modelli di testo e collegamenti non sono di nuovo rodati. Se «nettamente migliore» sia vero lo mostra solo un confronto sui propri compiti, non una classifica generale.

Come si confrontano i modelli sul proprio compito?

Con tre compiti reali del quotidiano invece di domande di prova, con lo stesso prompt alla lettera, con una valutazione stabilita in anticipo — per esempio regole rispettate, nessun dato inventato, lunghezza centrata — e con due giri per modello. Il secondo giro è importante: l'oscillazione all'interno di un modello è spesso maggiore della differenza tra due.