Cómo eligen sus fuentes los motores de respuesta, cómo se escribe para ellos y cómo medir la propia visibilidad ahí dentro.
Qué contiene un llms.txt, en qué se diferencia de robots.txt y sitemap.xml, hasta qué punto está realmente admitido, y una valoración honesta del esfuerzo.
Qué es una entidad, por qué unos datos coherentes en varias fuentes rinden más que cualquier optimización aislada, y los siete pasos.
Las seis propiedades que comparten las fuentes citadas, y los tres motivos por los que páginas fuertes en contenido no aparecen nunca en una respuesta.
Qué rastreadores existen, qué diferencia hay entre recolectores y recuperaciones en tiempo de ejecución y qué tres estrategias tienen sentido.
Respuesta primero, prueba después: comparaciones de lo correcto y lo incorrecto, seis formulaciones que vuelven no citable un párrafo y una lista.
Cómo se reconoce el tráfico de IA, cómo separarlo de otras fuentes, qué muestra el registro del servidor y dónde termina la medición.
Un procedimiento repetible con una lista fija de preguntas, condiciones de prueba limpias y un análisis del que salen tareas concretas.
Cada sistema cita de otra manera, con fuentes y actualidad distintas y otra disposición a nombrar a proveedores pequeños. Qué significa eso.
Cuatro tipos bastan para la mayoría de las webs corporativas y tres se pueden ahorrar. Dónde van, cómo se comprueban y qué errores lo invalidan.
Comparación entre optimización para buscadores y para motores de respuesta, con los solapamientos, las diferencias y las medidas de cada una.
Los motores de respuesta citan fuentes con otras reglas. Qué cambia respecto al SEO clásico, qué se mantiene y qué seis medidas funcionan.
