Klantdata in AI-systemen, website zonder cookiebanner, analyse zonder Google – wat kan en wat vooraf helder moet zijn.
Wanneer een contact als inactief geldt, hoe een heractivering eruitziet die niet als wanhoop overkomt – en wanneer verwijderen beter is.
Drie alternatieven vergeleken – serverlogboeken, toestemmingsvrije analysediensten en zelf beheerde oplossingen – met wat je telkens wint en opgeeft.
Het onderscheid tussen aanbieder en gebruiksverantwoordelijke, welke marketingtoepassingen in welke risicoklasse vallen en welke vier plichten gelden.
Hoe dubbele records ontstaan, volgens welke regels je samenvoegt, wat er bij het samenvoegen verloren kan gaan – en hoe je voorkomt dat ze terugkomen.
Wat er in een AI-richtlijn hoort, wat er uitdrukkelijk niet in hoort en waarom één pagina meer uitricht dan een reglement van twintig pagina's.
Wanneer een toestemmingsbanner juridisch nodig is, welke meting zonder toestemming mogelijk blijft en wat je werkelijk opgeeft.
Rechten, logging, afbakening en de omgang met binnengesmokkelde opdrachten – de zes vragen die vóór de eerste koppeling beantwoord moeten zijn.
De verschillen tussen het revDSG en de AVG, wat extra geldt voor bedrijven met EU-klanten en de zes punten die op een Zwitserse site geregeld zijn.
Drie vragen bepalen of persoonsgegevens in een AI-systeem mogen: contract, plaats van verwerking, gebruik voor training. Wat geldt in Zwitserland en de EU.
MCP is de open standaard waarmee AI-systemen toegang krijgen tot eigen data en gereedschap. Wat erachter zit en wat het onderscheidt van een koppeling.
