Welk model voor welke taak deugt, hoe je AI in het team invoert en wat geregeld moet zijn voordat het bij bedrijfsdata mag.
Hoe je met een vast beeldrecept een herkenbare beeldtaal opbouwt, welke vijf bouwstenen een goede beeldprompt heeft en wat vooraf geregeld moet zijn.
Waarom de keuze van het gereedschap de kleinste beslissing is en welke vier vaardigheden werkelijk moeten worden overgedragen.
Wat MCP anders doet dan een directe koppeling, waar de sterke punten van elk liggen en welke vier vragen de beslissing dragen.
Het onderscheid tussen aanbieder en gebruiksverantwoordelijke, welke marketingtoepassingen in welke risicoklasse vallen en welke vier plichten gelden.
Wat er in een AI-richtlijn hoort, wat er uitdrukkelijk niet in hoort en waarom één pagina meer uitricht dan een reglement van twintig pagina's.
Waarom taalmodellen geloofwaardig klinkende onjuistheden voortbrengen, welke vijf soorten gegevens het vaakst worden geraakt en wat echt helpt.
De stap van de losse vraag naar een herhaalbaar proces – met de drie rijpheidsvoorwaarden en de plekken waar een mens moet blijven.
Niet gesorteerd op aanbieder maar op de taak die af moet – met de eigenschappen die per werkstap tellen en wanneer een overstap tijd kost.
Gesorteerd op taak, elk met uitleg waarom hij zo is opgebouwd – en met de vier bouwstenen waaruit je elke eigen prompt kunt samenstellen.
Elk systeem citeert anders: andere bronnen, andere actualiteit, andere bereidheid om kleine aanbieders te noemen. Wat dat voor de zichtbaarheid betekent.
Gesorteerd op taak in plaats van op aanbieder – met een inschatting van moeite, nut en risico, en een duidelijke aanbeveling met welke drie je begint.
Rechten, logging, afbakening en de omgang met binnengesmokkelde opdrachten – de zes vragen die vóór de eerste koppeling beantwoord moeten zijn.
Stap voor stap van een leeg configuratieveld tot de eerste werkende koppeling – met de struikelblokken die in geen enkele documentatie staan.
Het verschil tussen meer tekst en meer effect: een productieproces in vijf stappen en de rolverdeling tussen mens en model.
Googles feitelijke standpunt over automatisch gemaakte content, waarom herkenningsgereedschap niet werkt en waarop slechte teksten stuklopen.
Drie vragen bepalen of persoonsgegevens in een AI-systeem mogen: contract, plaats van verwerking, gebruik voor training. Wat geldt in Zwitserland en de EU.
MCP is de open standaard waarmee AI-systemen toegang krijgen tot eigen data en gereedschap. Wat erachter zit en wat het onderscheidt van een koppeling.
Geen benchmarkduel maar een beslissingshulp: waarin Claude en ChatGPT verschillen in het dagelijkse marketingwerk en welke taak elk beter oplost.
