Imagens de IA no marketing: coerentes com a marca em vez de aleatórias

A diferença entre imagens de IA aleatórias e coerentes com a marca não está no modelo, está numa receita fixa: as mesmas cores, a mesma luz, a mesma linguagem visual – e uma lista curta do que nunca aparece na imagem.

Seis formas geradas lado a lado, cinco no mesmo mundo cromático, uma nitidamente divergente

O essencial

  • Uma receita visual fixa – cores, luz, linguagem visual, lista de proibições – atua mais do que qualquer mudança de modelo.
  • Cinco blocos dão um prompt de imagem aproveitável: núcleo do motivo, valores de cor, atmosfera de luz, composição, lista de exclusões.
  • A lista de exclusões é o bloco mais importante: sem ela aparecem texto, símbolos e logótipos de empresa que não o são.
  • Os motivos abstratos são quase sempre a melhor escolha para artigos técnicos, em vez de pessoas geradas.

A receita visual

Uma receita é meia página e é fornecida sem alterações em todas as imagens. Contém cinco indicações:

1. Valores de cor, escritos por extenso

Não «violeta», mas o valor de cor exato – os modelos acertam nos valores nomeados com muito mais fiabilidade do que nos nomes de cor. Duas a três cores principais mais uma de acento.

2. Fundo

Uma descrição fixa, idêntica em todas as imagens. O fundo faz mais pelo reconhecimento do que o motivo.

3. Atmosfera de luz

Brilho suave, arestas duras, sombras profundas, cinematográfico? Uma descrição, reutilizada palavra por palavra.

4. Composição

Muito espaço vazio, motivo ao centro, sensação de profundidade – e uma proporção fixa. Nas imagens de pré-visualização para redes sociais, 16:9 ou 1200×630.

5. Lista de exclusões

Sem texto, sem letras, sem números, sem logótipos, sem pessoas, sem símbolos. A parte mais importante – e a que mais vezes falta.

Sabia que…?

A lista de exclusões decide mais o resultado do que a descrição do motivo. Sem ela aparecem com regularidade, nas imagens geradas, sequências de letras que parecem escrita e não são, bem como formas que lembram logótipos de empresas.

Ambas são inúteis para um site de empresa: uma escrita falsa na imagem parece pouco séria, e as formas semelhantes a logótipos podem ser confundidas com marcas alheias. A lista pertence ao fim de cada prompt de imagem – ali é tida em conta com mais fiabilidade.

A estrutura de um prompt de imagem

Estrutura do prompt
[Núcleo do motivo numa frase – abstrato, sem objetos]

[Fundo, palavra por palavra da receita]
[Valores de cor, escritos por extenso]
[Atmosfera de luz, palavra por palavra da receita]
[Composição: espaço, profundidade, disposição]

[Lista de exclusões, palavra por palavra da receita]

A única parte que muda em cada imagem é o núcleo do motivo. Tudo o resto fica palavra por palavra – e é precisamente daí que nasce o reconhecimento.

Motivos para artigos técnicos

Os motivos abstratos são quase sempre a melhor escolha. Não envelhecem, não violam direitos de personalidade e não parecem imagens simbólicas de um banco de imagens.

Afirmação do artigoMotivo abstrato
Algo se torna mais simplesmuitos elementos organizam-se em poucos
Falta algo num pontouma linha contínua parte-se num ponto
Há dois caminhos à escolhauma fonte de luz divide-se em dois fluxos
De pouco nasce muitoum núcleo denso irradia para muitas formas
Algo escondido torna-se visíveluma superfície abre-se e revela estrutura
Atenção As pessoas geradas raramente fazem sentido em artigos técnicos. Parecem depressa imagens simbólicas, envelhecem de forma notória e, conforme a configuração, aplicam-se deveres de identificação para conteúdos gerados por máquina que possam representar pessoas reais. Nas ilustrações abstratas isso não vale da mesma forma.

Antes da publicação

  1. Converter. As imagens geradas têm muitas vezes vários megabytes. Para as pré-visualizações, 1200 píxeis de largura em JPEG; para as imagens dentro do artigo, 1400 píxeis em WebP – o que dá tipicamente 20 a 80 kilobytes em vez de vários megabytes.
  2. Escrever o texto alternativo. Descreve o que se vê e o que significa no contexto. Não é uma repetição da legenda.
  3. Definir as medidas no HTML, mais height: auto no CSS – senão o layout salta ao carregar.
  4. Verificar caracteres indesejados. Apesar da lista de exclusões, surgem por vezes formas semelhantes a escrita. Um olhar sobre a imagem final em tamanho real.
  5. Verificar os direitos de utilização. Ler as condições do fornecedor: uso comercial permitido, identificação necessária, transmissão admissível?
Da prática

O gesto mais eficaz para o reconhecimento é o fundo. Se todas as imagens tiverem o mesmo tom de base muito escuro com a mesma atmosfera de luz, até motivos muito diferentes parecem uma série.

Ao contrário, uma única imagem com outro fundo parte o efeito da série inteira. Por isso o fundo está em segundo lugar na receita – antes da atmosfera de luz e bem antes do motivo.

Prompt
Ajuda-me a desenvolver uma receita visual para a nossa marca e a
derivar dela prompts de imagem.

As nossas indicações:
- Cores principais como valores de cor: [valores]
- Cor de acento: [valor]
- Como a nossa marca deve atuar: [três adjetivos]
- Onde as imagens são usadas: [pré-visualizações, no artigo,
  apresentações]
- Imagens de que gostamos, e porquê: [descrição]

Artigos para os quais preciso de imagens:
[lista com título e afirmação central]

Tarefas:
1. Formula uma receita visual com os cinco blocos: descrição do
   motivo como padrão, fundo, valores de cor, atmosfera de luz,
   composição. Mantém-na em meia página.
2. Formula uma lista de exclusões que impeça o aparecimento de
   texto, letras, números, logótipos, pessoas ou símbolos.
3. Deriva, para cada artigo da minha lista, um núcleo de motivo
   – abstrato, adequado à afirmação central, sem objetos.
4. Monta para cada artigo o prompt de imagem completo: núcleo do
   motivo, depois as partes da receita palavra por palavra,
   depois a lista de exclusões no fim.
5. Formula para cada imagem um texto alternativo que descreva o
   que se vê.

Usa exclusivamente os valores de cor que indiquei.

Conclusão

As imagens de IA coerentes com a marca nascem da repetição, não de modelos melhores: o mesmo fundo, os mesmos valores de cor, a mesma atmosfera de luz, palavra por palavra em cada imagem. Só o núcleo do motivo muda.

E a lista de exclusões no fim de cada prompt não é um acrescento, é a parte que decide a utilidade – sem ela ficam letras na imagem que não são letras.

Perguntas frequentes

Como é que as imagens de IA ficam coerentes com a marca?

Por uma receita fixa fornecida palavra por palavra em cada imagem: o mesmo fundo, os mesmos valores de cor, a mesma atmosfera de luz, a mesma composição. Só o núcleo do motivo muda por artigo. O reconhecimento nasce da repetição, não de um modelo melhor.

Porque é a lista de exclusões tão importante?

Porque sem ela aparecem com regularidade sequências de letras que parecem escrita e não são, bem como formas que lembram logótipos de outras empresas. Ambas são inúteis para um site de empresa. A lista pertence ao fim do prompt, porque as indicações ali são tidas em conta com mais fiabilidade.

Devem usar-se pessoas geradas?

Em artigos técnicos, raramente. Parecem depressa imagens simbólicas, envelhecem de forma notória e, conforme a configuração, aplicam-se deveres de identificação para conteúdos gerados por máquina que possam representar pessoas reais. Os motivos abstratos são normalmente a melhor escolha.

Que parte da receita atua com mais força?

O fundo. Se todas as imagens tiverem o mesmo tom de base com a mesma atmosfera de luz, até motivos muito diferentes parecem uma série – e uma única imagem com fundo divergente parte o efeito da série inteira.

O que há a fazer antes da publicação?

Cinco coisas: converter a imagem para o tamanho de entrega – 1200 píxeis em JPEG para as pré-visualizações, 1400 píxeis em WebP no artigo; escrever um texto alternativo; definir as medidas no HTML mais height: auto no CSS; verificar caracteres indesejados semelhantes a escrita; e ler as condições de utilização do fornecedor quanto ao uso comercial.

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