Imagens de IA no marketing: coerentes com a marca em vez de aleatórias
A diferença entre imagens de IA aleatórias e coerentes com a marca não está no modelo, está numa receita fixa: as mesmas cores, a mesma luz, a mesma linguagem visual – e uma lista curta do que nunca aparece na imagem.
O essencial
- Uma receita visual fixa – cores, luz, linguagem visual, lista de proibições – atua mais do que qualquer mudança de modelo.
- Cinco blocos dão um prompt de imagem aproveitável: núcleo do motivo, valores de cor, atmosfera de luz, composição, lista de exclusões.
- A lista de exclusões é o bloco mais importante: sem ela aparecem texto, símbolos e logótipos de empresa que não o são.
- Os motivos abstratos são quase sempre a melhor escolha para artigos técnicos, em vez de pessoas geradas.
A receita visual
Uma receita é meia página e é fornecida sem alterações em todas as imagens. Contém cinco indicações:
1. Valores de cor, escritos por extenso
Não «violeta», mas o valor de cor exato – os modelos acertam nos valores nomeados com muito mais fiabilidade do que nos nomes de cor. Duas a três cores principais mais uma de acento.
2. Fundo
Uma descrição fixa, idêntica em todas as imagens. O fundo faz mais pelo reconhecimento do que o motivo.
3. Atmosfera de luz
Brilho suave, arestas duras, sombras profundas, cinematográfico? Uma descrição, reutilizada palavra por palavra.
4. Composição
Muito espaço vazio, motivo ao centro, sensação de profundidade – e uma proporção fixa. Nas imagens de pré-visualização para redes sociais, 16:9 ou 1200×630.
5. Lista de exclusões
Sem texto, sem letras, sem números, sem logótipos, sem pessoas, sem símbolos. A parte mais importante – e a que mais vezes falta.
Sabia que…?
A lista de exclusões decide mais o resultado do que a descrição do motivo. Sem ela aparecem com regularidade, nas imagens geradas, sequências de letras que parecem escrita e não são, bem como formas que lembram logótipos de empresas.
Ambas são inúteis para um site de empresa: uma escrita falsa na imagem parece pouco séria, e as formas semelhantes a logótipos podem ser confundidas com marcas alheias. A lista pertence ao fim de cada prompt de imagem – ali é tida em conta com mais fiabilidade.
A estrutura de um prompt de imagem
[Núcleo do motivo numa frase – abstrato, sem objetos] [Fundo, palavra por palavra da receita] [Valores de cor, escritos por extenso] [Atmosfera de luz, palavra por palavra da receita] [Composição: espaço, profundidade, disposição] [Lista de exclusões, palavra por palavra da receita]
A única parte que muda em cada imagem é o núcleo do motivo. Tudo o resto fica palavra por palavra – e é precisamente daí que nasce o reconhecimento.
Motivos para artigos técnicos
Os motivos abstratos são quase sempre a melhor escolha. Não envelhecem, não violam direitos de personalidade e não parecem imagens simbólicas de um banco de imagens.
| Afirmação do artigo | Motivo abstrato |
|---|---|
| Algo se torna mais simples | muitos elementos organizam-se em poucos |
| Falta algo num ponto | uma linha contínua parte-se num ponto |
| Há dois caminhos à escolha | uma fonte de luz divide-se em dois fluxos |
| De pouco nasce muito | um núcleo denso irradia para muitas formas |
| Algo escondido torna-se visível | uma superfície abre-se e revela estrutura |
Antes da publicação
- Converter. As imagens geradas têm muitas vezes vários megabytes. Para as pré-visualizações, 1200 píxeis de largura em JPEG; para as imagens dentro do artigo, 1400 píxeis em WebP – o que dá tipicamente 20 a 80 kilobytes em vez de vários megabytes.
- Escrever o texto alternativo. Descreve o que se vê e o que significa no contexto. Não é uma repetição da legenda.
- Definir as medidas no HTML, mais
height: autono CSS – senão o layout salta ao carregar. - Verificar caracteres indesejados. Apesar da lista de exclusões, surgem por vezes formas semelhantes a escrita. Um olhar sobre a imagem final em tamanho real.
- Verificar os direitos de utilização. Ler as condições do fornecedor: uso comercial permitido, identificação necessária, transmissão admissível?
O gesto mais eficaz para o reconhecimento é o fundo. Se todas as imagens tiverem o mesmo tom de base muito escuro com a mesma atmosfera de luz, até motivos muito diferentes parecem uma série.
Ao contrário, uma única imagem com outro fundo parte o efeito da série inteira. Por isso o fundo está em segundo lugar na receita – antes da atmosfera de luz e bem antes do motivo.
Ajuda-me a desenvolver uma receita visual para a nossa marca e a derivar dela prompts de imagem. As nossas indicações: - Cores principais como valores de cor: [valores] - Cor de acento: [valor] - Como a nossa marca deve atuar: [três adjetivos] - Onde as imagens são usadas: [pré-visualizações, no artigo, apresentações] - Imagens de que gostamos, e porquê: [descrição] Artigos para os quais preciso de imagens: [lista com título e afirmação central] Tarefas: 1. Formula uma receita visual com os cinco blocos: descrição do motivo como padrão, fundo, valores de cor, atmosfera de luz, composição. Mantém-na em meia página. 2. Formula uma lista de exclusões que impeça o aparecimento de texto, letras, números, logótipos, pessoas ou símbolos. 3. Deriva, para cada artigo da minha lista, um núcleo de motivo – abstrato, adequado à afirmação central, sem objetos. 4. Monta para cada artigo o prompt de imagem completo: núcleo do motivo, depois as partes da receita palavra por palavra, depois a lista de exclusões no fim. 5. Formula para cada imagem um texto alternativo que descreva o que se vê. Usa exclusivamente os valores de cor que indiquei.
Conclusão
As imagens de IA coerentes com a marca nascem da repetição, não de modelos melhores: o mesmo fundo, os mesmos valores de cor, a mesma atmosfera de luz, palavra por palavra em cada imagem. Só o núcleo do motivo muda.
E a lista de exclusões no fim de cada prompt não é um acrescento, é a parte que decide a utilidade – sem ela ficam letras na imagem que não são letras.
Perguntas frequentes
Como é que as imagens de IA ficam coerentes com a marca?
Por uma receita fixa fornecida palavra por palavra em cada imagem: o mesmo fundo, os mesmos valores de cor, a mesma atmosfera de luz, a mesma composição. Só o núcleo do motivo muda por artigo. O reconhecimento nasce da repetição, não de um modelo melhor.
Porque é a lista de exclusões tão importante?
Porque sem ela aparecem com regularidade sequências de letras que parecem escrita e não são, bem como formas que lembram logótipos de outras empresas. Ambas são inúteis para um site de empresa. A lista pertence ao fim do prompt, porque as indicações ali são tidas em conta com mais fiabilidade.
Devem usar-se pessoas geradas?
Em artigos técnicos, raramente. Parecem depressa imagens simbólicas, envelhecem de forma notória e, conforme a configuração, aplicam-se deveres de identificação para conteúdos gerados por máquina que possam representar pessoas reais. Os motivos abstratos são normalmente a melhor escolha.
Que parte da receita atua com mais força?
O fundo. Se todas as imagens tiverem o mesmo tom de base com a mesma atmosfera de luz, até motivos muito diferentes parecem uma série – e uma única imagem com fundo divergente parte o efeito da série inteira.
O que há a fazer antes da publicação?
Cinco coisas: converter a imagem para o tamanho de entrega – 1200 píxeis em JPEG para as pré-visualizações, 1400 píxeis em WebP no artigo; escrever um texto alternativo; definir as medidas no HTML mais height: auto no CSS; verificar caracteres indesejados semelhantes a escrita; e ler as condições de utilização do fornecedor quanto ao uso comercial.
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