Hvilke syv tal der tæller i B2B, hvordan ROI beregnes ved lange cyklusser, og hvad A/B-test giver ved lidt trafik.
Hvordan man måler de faktiske ventetider, hvilke fem steder der koster mest tid, og hvilke tiltag der virker hvert sted – uden pres på kunden.
Tre alternativer sammenlignet – serverlogfiler, samtykkefri analysetjenester og selvdrevne løsninger – med gevinst og afkald i hvert tilfælde.
Hvorfor månedssammenligninger ved lange cyklusser er forkerte, hvordan man henfører omkostninger og indtægter rigtigt, og to hjælpestørrelser.
Hvorfor klassiske A/B-test intet siger under nogle tusinde besøgende, hvilke fem fremgangsmåder der virker i stedet, og hvordan man vurderer.
Hvorfor procentsatser af omsætningen fører på vildspor, hvilke tre størrelser der bestemmer niveauet, og hvordan man fordeler på fire poster.
Hvorfor åbningsraten næsten intet måler længere, hvad der faktisk afgør åbningen – og hvilke fire løftestænger der reelt virker.
Seks angrebspunkter fra formularfeltet til kanalskiftet – med indsats, forventelig virkning og den rækkefølge, man faktisk går til dem i.
Faste skriveregler, en kort værditabel og et centralt register – sådan sætter man kampagnemærkning op, så opgørelsen stadig giver noget efter to år.
Hvordan man genkender AI-trafik, hvordan man adskiller den rent fra andre kilder, hvad serverloggen desuden viser – og hvor målingen ærligt talt slutter.
En gentagelig metode med fast spørgsmålsliste, rene prøvebetingelser og en opgørelse, som konkrete opgaver følger af – i stedet for lejlighedsvise forsøg.
Hvad hvert tal besvarer, hvor ofte man opgør det, og hvornår det fører på afveje – med de tre nøgletal, man i små virksomheder roligt kan udelade.
