Kterých sedm čísel se v B2B počítá, jak spočítat ROI u dlouhých cyklů a co ještě dají A/B testy při malém provozu.
Jak změřit skutečné čekací doby, kterých pět míst stojí nejvíc času a jaká opatření tam fungují – bez tlaku na zákazníka.
Tři alternativy ve srovnání – serverové protokoly, služby bez souhlasu a vlastní provozovaná řešení – co se u každé získá a čeho se člověk vzdá.
Proč jsou měsíční srovnání u dlouhých cyklů systematicky chybná, jak časově přiřadit náklady a výnosy a které dvě veličiny podají zprávu dřív.
Proč klasické A/B testy pod několika tisíci návštěvníky nic neříkají, kterých pět postupů funguje místo nich a jak změny přesto zodpovědně vyhodnotit.
Proč procenta z obratu vedou na scestí, které tři veličiny výši skutečně určují a jak rozpočet rozdělit na čtyři položky.
Proč míra otevření od automatického přednačítání obrázků sotva něco měří, co o otevření skutečně rozhoduje – a které čtyři páky opravdu fungují.
Šest míst, kde se dá zabrat, od pole ve formuláři až po změnu kanálu – s pracností, očekávatelným účinkem a pořadím, ve kterém se do nich pouštět.
Pevná pravidla zápisu, krátký číselník hodnot a jedno centrální rejstříkové místo – aby vyhodnocení kampaní dávalo smysl i po dvou letech.
Podle čeho se pozná návštěvnost z AI, jak ji čistě oddělit od jiných zdrojů, co navíc ukáže protokol serveru – a kde měření po pravdě končí.
Opakovatelný postup s pevným seznamem otázek, čistými podmínkami kontroly a vyhodnocením, ze kterého plynou konkrétní úkoly – místo občasného zkoušení.
Na co každé číslo odpovídá, jak často se zjišťuje a kdy vede mimo – včetně tří metrik, které se v malých firmách dají s klidným svědomím vynechat.
