Marketing-ROI kiszámítása, ha az értékesítési ciklus hónapokig tart
Miért hibásak a havi összehasonlítások hosszú ciklusoknál, hogyan rendeljük időben egymáshoz a költséget és a bevételt, és mely két segédmutató segít.
Melyik hét szám számít B2B-ben, hogyan számolunk ROI-t hosszú ciklusoknál, és mit adnak az A/B-tesztek kis forgalomnál.
Miért hibásak a havi összehasonlítások hosszú ciklusoknál, hogyan rendeljük időben egymáshoz a költséget és a bevételt, és mely két segédmutató segít.
Hogyan mérhetők a tényleges várakozási idők, melyik öt pont kerül a legtöbb időbe, és milyen intézkedések hatnak ott – az ügyfélre nehezedő nyomás nélkül.
Három alternatíva összevetve: kiszolgálónaplók, hozzájárulás nélküli elemzőszolgáltatások és saját üzemeltetés – mit nyertek és mit adtok fel.
Miért vezetnek félre az árbevétel-arányos százalékok, mely három tényező határozza meg a nagyságát, és hogyan osszuk el a keretet négy tétel között.
Miért nem mondanak semmit a klasszikus A/B-tesztek néhány ezer látogató alatt, melyik öt eljárás működik helyettük, és hogyan értékelhetők felelősen.
Hat támadási pont az űrlapmezőtől a csatornaváltásig – ráfordítással, várható hatással és azzal a sorrenddel, amelyben ténylegesen érdemes nekilátni.
Miért mér alig valamit a megnyitási arány a képek automatikus előtöltése óta, mi dönt valójában a megnyitásról – és melyik négy emelő hat ténylegesen.
Rögzített írásszabályok, rövid értéktáblázat és központi nyilvántartás – hogy a kampányjelölés kiértékelése két év múlva is adjon valamit.
Miről ismerszik meg az MI-forgalom, hogyan választható külön a többi forrástól, mit mutat a kiszolgálónapló – és hol ér véget őszintén a mérés.
Ismételhető eljárás rögzített kérdéslistával, tiszta vizsgálati feltételekkel és olyan kiértékeléssel, amelyből konkrét feladatok következnek.
Mit válaszol meg egy-egy szám, milyen gyakran kell felvenni, mikor visz félre – és melyik három mutató hagyható el nyugodtan kis cégeknél.