Welche sieben Zahlen im B2B zählen, wie man ROI bei langen Zyklen rechnet und was A/B-Tests bei wenig Verkehr noch hergeben.
Wie man die tatsächlichen Wartezeiten misst, welche fünf Stellen die meiste Zeit kosten und welche Maßnahmen dort wirken – ohne Druck aufzubauen.
Drei Alternativen im Vergleich: Serverprotokolle, einwilligungsfreie Dienste und selbst betriebene Lösungen – mit Gewinn und Verlust je Weg.
Warum A/B-Tests unter einigen tausend Besuchern nichts aussagen, welche fünf Verfahren stattdessen funktionieren und wie man Wirkung bewertet.
Warum die Öffnungsrate seit dem automatischen Bildvorladen kaum noch misst, was über das Öffnen entscheidet und welche vier Hebel wirklich wirken.
Warum Monatsvergleiche bei langen Zyklen falsch sind, wie man Kosten und Erträge zeitlich zuordnet und welche zwei Hilfsgrößen früher greifen.
Warum Prozentsätze vom Umsatz in die Irre führen, welche drei Größen die Höhe tatsächlich bestimmen und wie man das Budget auf die vier Posten verteilt.
Sechs Ansatzpunkte vom Formularfeld bis zum Kanalwechsel – mit Aufwand, erwartbarer Wirkung und der Reihenfolge, in der man sie tatsächlich angeht.
Feste Schreibregeln, eine kurze Wertetabelle und ein zentrales Verzeichnis: so bleibt die Kampagnenkennzeichnung auch nach zwei Jahren auswertbar.
Woran man KI-Traffic erkennt, wie man ihn von anderen Quellen trennt, was das Serverprotokoll zeigt – und wo die Messung ehrlicherweise endet.
Ein wiederholbares Verfahren mit fester Fragenliste, sauberen Prüfbedingungen und einer Auswertung, aus der konkrete Aufgaben folgen.
Was jede Zahl beantwortet, wie oft man sie erhebt und wann sie in die Irre führt – mit den drei Kennzahlen, die kleine Betriebe weglassen können.
