Hvilke sju tall som teller i B2B, hvordan ROI regnes ved lange sykluser og hva A/B-tester gir ved lite trafikk.
Hvordan man måler de faktiske ventetidene, hvilke fem steder som koster mest tid, og hvilke tiltak som virker der – uten press på kunden.
Tre alternativer sammenlignet – tjenerlogger, samtykkefrie analysetjenester og selvdrevne løsninger – med det man vinner og gir opp i hvert tilfelle.
Hvorfor månedssammenligninger er systematisk feil ved lange sykluser, hvordan man tilordner kostnader og inntekter riktig i tid – og to snarveier.
Hvorfor klassiske A/B-tester ikke sier noe under noen tusen besøkende – og hvilke fem framgangsmåter som gir brukbare holdepunkter i stedet.
Hvorfor åpningsraten knapt måler noe lenger, hva som faktisk avgjør åpningen – og hvilke fire spaker som virkelig virker.
Hvorfor prosentsatser av omsetningen fører på villspor, hvilke tre størrelser som bestemmer nivået, og hvordan man fordeler på fire poster.
Seks angrepspunkter fra skjemafeltet til kanalbyttet – med innsats, forventet virkning og rekkefølgen man faktisk går løs på dem i.
Faste skriveregler, en kort verditabell og et sentralt register – slik setter man opp kampanjemerking så analysen fortsatt gir noe etter to år.
Hvordan man kjenner igjen KI-trafikk, skiller den rent fra andre kilder, hva serverloggen viser i tillegg – og hvor målingen slutter.
En gjentakbar framgangsmåte med fast spørsmålsliste, rene kontrollbetingelser og en analyse det følger konkrete oppgaver av.
Hva hvert tall besvarer, hvor ofte man henter det inn og når det fører galt av sted – med de tre nøkkeltallene små bedrifter kan droppe.
