Mettre en place un lead scoring qui fonctionne sans montagne de données

Dans les petites entreprises, les modèles de points échouent le plus souvent à l'un de deux extrêmes : soit ils sont si fins que personne ne les comprend, soit si grossiers qu'ils ne séparent rien. Un modèle à huit critères et deux axes fonctionne aussi sans montagne de données.

Des corps de forme identique mais de densité différente flottent à des hauteurs variées, les plus denses brillant le plus

L'essentiel en bref

  • Le lead scoring vaut la peine à partir d'environ 30 demandes par mois. En dessous, il coûte plus d'entretien qu'il ne fait gagner de temps.
  • Deux axes plutôt qu'un chiffre : l'adéquation (qui est cette personne) et le comportement (ce qu'elle fait). Un score unique brouille les deux.
  • Huit critères suffisent – quatre par axe. Chaque critère supplémentaire rend le modèle plus difficile à expliquer sans l'améliorer.
  • Les points négatifs comptent plus que les positifs : ils tiennent les mauvais contacts à l'écart de la vente.

L'erreur habituelle est le grand chiffre unique : de 0 à 100, tout y entre, au-dessus de 70 le contact part à la vente. Le problème n'est pas le calcul mais le fait que deux choses totalement différentes y sont additionnées.

Une personne qui correspond parfaitement à la cible et ne fait rien, et une autre qui ne correspond pas et clique sur tout, peuvent avoir le même score – et exigent un traitement totalement différent.

Deux axes plutôt qu'un chiffre

Axe 1 – l'adéquation

Qui est cette personne, indépendamment de son comportement ? Secteur, taille d'entreprise, rôle, région. Ces éléments changent rarement et répondent à la question : voulons-nous ce client ?

Axe 2 – le comportement

Qu'a fait la personne, et à quel point est-ce récent ? Formulaire rempli, page de prix consultée, réponse à un courriel. Ces valeurs changent chaque jour et répondent à la question : est-ce le bon moment ?

Comportement faibleComportement élevé
Adéquation élevéeobserver, aborder de façon cibléetout de suite à la vente
Adéquation faiblecommunication généralevérifier – souvent des candidats, concurrents ou étudiants

La case en bas à droite est la raison d'être du second axe. Qui ne forme qu'un chiffre envoie précisément ces contacts à la vente – et celle-ci perd confiance dans le modèle au troisième cas.

Les huit critères

Adéquation (max. 100)

Secteur correspondant : +30
Taille d'entreprise dans la cible : +25
Rôle proche de la décision : +30
Région desservie : +15

Les quatre informations viennent du formulaire ou d'une courte recherche – aucun comportement, aucune supposition.

Comportement (max. 100)

Formulaire de demande rempli : +40
Page de prix ou d'offre consultée : +25
Réponse à un courriel : +25
Deuxième visite en 14 jours : +10

Le comportement vieillit : après 30 jours sans activité, la valeur est divisée par deux ; après 90 jours, mise à zéro.

Points négatifs

Adresse jetable : −60
Concurrent d'après le domaine : −100
Intention de candidature visible : −100
Désinscrit ou opposé : −100

Le groupe le plus important. Il empêche que l'attention aille à des contacts avec lesquels aucune affaire n'est possible.

Le seuil

Passage à la vente : adéquation ≥ 60 et comportement ≥ 40.

Deux conditions, pas une somme. La case en bas à droite se trouve ainsi systématiquement écartée.

Le saviez-vous ?

Le vieillissement de la valeur de comportement est la partie la plus souvent oubliée – et celle sans laquelle un modèle devient inutilisable au bout d'un an.

Sans vieillissement, les contacts actifs accumulent des points pendant des mois jusqu'à ce que presque tous dépassent le seuil. Le modèle ne sépare alors plus rien et confirme seulement que quelqu'un a été intéressé un jour. Une valeur de comportement sans date de péremption n'est pas un signal mais une archive.

À partir de quand le scoring vaut la peine

Trois conditions. S'il en manque une, l'effort n'est pas justifié.

  1. Au moins environ 30 demandes par mois. En dessous, une personne peut regarder chaque contact individuellement – et le fait mieux que n'importe quel modèle.
  2. Une qualité visiblement variable. Si presque toutes les demandes conviennent, il n'y a rien à trier.
  3. Les données existent réellement. Secteur et rôle doivent être demandés dans le formulaire ou déterminables. Un modèle qui calcule sur des champs vides produit des valeurs aléatoires.
Attention La troisième condition entre en conflit avec la règle des formulaires courts. La résolution : ne demander que les informations qui entrent réellement dans le modèle – et si cela dépasse quatre champs, raccourcir le modèle plutôt que d'allonger le formulaire.

Mise en place en quatre semaines

SemaineCe qui se passe
1classer à la main les 50 dernières demandes – bonne, moyenne, mauvaise. Sans modèle, à l'instinct.
2fixer critères et points de façon à reproduire au mieux ce classement.
3laisser tourner le modèle en arrière-plan sans qu'il déclenche rien. Noter les écarts.
4affiner les points, puis activer – avec une personne qui suit les deux premières semaines.

La semaine un est l'étape décisive et se saute volontiers. Sans une référence produite par des humains, il n'existe aucune mesure de la qualité du modèle.

Retour de pratique

Après la mise en place, il se passe régulièrement la même chose : la vente reçoit trois contacts qui ne conviennent manifestement pas et déclare le modèle inutilisable. En général, cela tient à un unique critère trop lourdement pondéré – souvent « page de prix consultée », que visitent aussi les concurrents et les candidats.

D'où l'utilité d'un retour d'information dans les premières semaines : à chaque passage, la vente peut signaler « ne convient pas » d'un clic, avec un motif. Après une vingtaine de signalements, on sait exactement quel critère pèse trop lourd – et cela vaut mieux que tout réglage théorique.

Prompt
Aide-moi à mettre en place un modèle simple de lead scoring.

Notre situation :
- Demandes par mois : [nombre]
- Ce que nous proposons : [offre]
- Client idéal : [secteur, taille, rôle, région]
- Qui ne convient définitivement pas : [exclusions]
- Informations relevées dans le formulaire : [champs]
- Comportements mesurables : [p. ex. visites de pages,
  formulaire, réponse à un courriel]
- Durée typique jusqu'à la conclusion : [indication]

Tâches :
1. Dis-moi d'abord si le scoring vaut seulement la peine à notre
   volume de demandes. Si non, dis-le clairement et nomme
   l'alternative plus simple.
2. Propose quatre critères pour l'adéquation et quatre pour le
   comportement, avec des points totalisant 100 chacun. Utilise
   uniquement des informations dont nous disposons d'après ma
   liste.
3. Nomme les critères négatifs et leurs points.
4. Fixe un vieillissement de la valeur de comportement, adapté à
   la durée de notre cycle.
5. Nomme deux seuils (adéquation et comportement) pour le
   passage, et justifie-les.
6. Décris comment vérifier en semaine 3 que le modèle concorde
   avec notre propre appréciation.

N'invente aucune valeur sectorielle.

Conclusion

Un modèle de points n'est pas un exercice de calcul mais une opinion consignée par écrit sur l'identité de votre client. C'est précisément pour cela qu'il fonctionne aussi avec huit critères et sans montagne de données.

Ce qu'il lui faut : deux axes séparés, des points négatifs, un vieillissement de la valeur de comportement – et une semaine où des humains produisent la référence à laquelle le modèle devra se mesurer.

Questions fréquentes

À partir de quand le lead scoring vaut-il la peine ?

À partir d'environ 30 demandes par mois, quand leur qualité varie visiblement et que les informations nécessaires – secteur, taille, rôle – sont réellement relevées. En dessous, une personne peut examiner chaque contact et le fait mieux que n'importe quel modèle.

Pourquoi deux scores au lieu d'un ?

Parce que l'adéquation et le comportement répondent à des questions différentes : « voulons-nous ce client ? » et « est-ce le bon moment ? ». Une somme unique brouille les deux – un concurrent qui clique beaucoup atteint le même chiffre qu'un prospect parfaitement adapté mais silencieux. Deux seuils au lieu d'une somme résolvent cela.

Combien de critères doit avoir un modèle ?

Huit – quatre par axe – plus trois ou quatre critères négatifs. Chaque critère supplémentaire rend le modèle plus difficile à expliquer sans améliorer sa capacité de tri de façon mesurable. Un modèle que personne à la vente ne sait expliquer n'est pas utilisé.

Pourquoi les points de comportement doivent-ils vieillir ?

Parce que sans vieillissement, les contacts actifs accumulent des points pendant des mois jusqu'à ce que presque tous dépassent le seuil. Le modèle ne sépare alors plus rien et montre seulement que quelqu'un a été intéressé un jour. L'usage : division par deux après 30 jours sans activité, remise à zéro après 90 jours.

Que faire si la vente ne fait pas confiance au modèle ?

Intégrer un retour d'information : à chaque passage, « ne convient pas » peut être signalé d'un clic, avec un motif. Après une vingtaine de signalements, il apparaît en général qu'un seul critère pèse trop lourd – souvent « page de prix consultée », que visitent aussi les concurrents et les candidats.

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