Par quoi commencer, quoi laisser de côté et ce qui se passe vraiment sur les six premiers mois – sans promesses intenables.
Un déroulé réaliste mois par mois – avec le creux du deuxième mois, les trois endroits où la plupart s'arrêtent, et les signes que cela tient.
Comment naît la prolifération d'outils, quelles quatre questions poser par outil et comment passer de douze à cinq en trois étapes.
Combien de tentatives sont défendables, à quels intervalles, et ce qui distingue une relance utile d'une relance pénible.
Cinq messages, leur but, leur espacement et leur contenu – pourquoi le premier part en quelques minutes et comment voir si cela agit.
Un modèle de points à huit critères qui tient avec peu de conclusions : adéquation et comportement, points négatifs, seuil de rentabilité.
Le passage de la demande isolée au processus reproductible : trois conditions de maturité, quatre briques et les endroits où un humain reste.
Classés par tâche plutôt que par fournisseur, avec effort, utilité et risque – et les trois par lesquels commencer.
Le point de rupture de la plupart des automatisations : la définition que les deux côtés signent, trois modèles, le sort des leads refusés.
L'ordre décide de la réussite du reste : quelle brique vient en premier, laquelle attendre, et à quoi voir qu'un processus est mûr.
Licence, mise en place, entretien et les postes qui ne figurent dans aucune offre – avec un calcul pour trois tailles d'entreprise.
MCP est le standard ouvert par lequel les systèmes d'IA accèdent à vos données et à vos outils. Ce qui le distingue d'une interface classique.
